목차

1. 1장 NumPy에 대하여

   • 1.1 NumPy란?
   • 1.2 실행 환경

2. 2장 NumPy 기초

   • 2.1 ndarray 생성과 속성
   • 2.2 ndarray 생성, 변경, 연산
   • 2.3 NumPy 배열 활용
   • 2.4 NumPy 다양한 함수

3. 3장 NumPy 활용

   • 3.1 NumPy를 이용한 배열 심화
   • 3.2 NumPy를 이용한 선형대수학

4. 4장 Pandas 기초

   • 4.1 Pandas란?
   • 4.2 Pandas Series
   • 4.3 Pandas DataFrame
   • 4.4 Pandas DataFrame 2
   • 4.5 Pandas 시각화

5. 5장 Pandas 활용

   • 5.1 데이터 분석 기법
   • 5.2 시계열 데이터 처리

6. 6장 Numpy & Pandas 연습

   • 6.1 Numpy 연습문제
   • 6.2 Pandas 연습 문제

7. 7장 다양한 데이터 분석 라이브러리

   • 7.1 Matplotlib
   • 7.2 머신러닝과 딥러닝 라이브러리

8. 8장 캐글 데이터 분석

   • 8.1 타이타닉 생존자 분석