학습 도구 노트북이 더 빨라졌어요 + 개인정보처리방침 v4.6 (2026-10-29 게시·시행)

안녕하세요, 위니버시티 운영팀입니다.

학습 도구 노트북의 Python 실행 방식을 바꿨습니다.

무엇이 달라졌나요?

• 로그인 여부와 관계없이 노트북의 Python 코드가 여러분의 기기에서 바로 실행됩니다. 수업 시간처럼 여러 명이 함께 써도 기다리지 않아요.
• numpy·pandas·matplotlib·scikit-learn·scipy·statsmodels 같은 꾸러미를 그대로 쓸 수 있고, 셀 맨 위에 %pip install 이름을 적으면 seaborn 같은 꾸러미도 설치됩니다.
• pd.read_csv("https://…")처럼 웹 주소의 데이터 파일을 바로 읽을 수 있습니다.
• 노트북 화면에 들어오면 Python 실행 준비를 미리 시작해 첫 실행이 빨라졌습니다.
• 노트북 '파일' 칸에 올린 파일은 그대로 보이고, 셀이 만든 파일도 [보관]하면 남습니다.
• 스레드·여러 프로세스·다른 프로그램 실행, torch 같은 큰 딥러닝 꾸러미는 쓸 수 없습니다. 이런 코드를 실행하면 오류 아래에 쉬운 안내가 나옵니다.

개인정보처리방침 v4.6

• 노트북 코드는 이용자의 기기에서 실행되므로, 회사가 운영하던 노트북 실행 서버로 코드와 회원 값을 보내지 않고, 멈춘 실행의 IP 주소·시각 기록도 더 남기지 않습니다.
• 노트북에 올리거나 보관한 파일은 노트북 실행 서버 대신 위니버시티 저장소(AWS)에 보관합니다. 보유 기간은 같습니다(노트북을 지우거나 탈퇴할 때까지, 지운 파일의 복구용 사본은 7일 뒤 삭제). 옮기기 전 서버에 남은 사본은 2026년 11월 5일까지 지웁니다.
• 노트북 코드에서 웹 주소의 파일을 읽거나 꾸러미를 설치하면 이용자의 기기가 그 주소에 직접 연결합니다.

처리하는 정보가 줄어드는 변경이라 이용자에게 불리하지 않은 변경으로 보고 2026년 10월 29일 공지하고 같은 날부터 시행합니다. 전문은 개인정보처리방침에서 볼 수 있습니다.

감사합니다.