제안분석은 제안서 작업을 시작하기 전에 반드시 거쳐야 하는 단계입니다. 평가 점수가 어디에 배점되어 있는지, 어떤 평가 기준이 있는지, 발주처가 중점을 두고 있는 분야가 무엇인지를 먼저 파악해야 합니다.

제안서는 AI가 쓰더라도, 수행은 인간이 해야 합니다. 특히 프로젝트 매니저가 제안 분석을 미리 하는 작업은 필수입니다. AI가 제안서를 작성하는 시대에도 제안 분석은 여전히 중요합니다. 오히려 AI에게 올바른 방향을 잡아주려면, 사람이 먼저 공고문을 정확히 이해하고 있어야 합니다.

아래 도식은 제안 분석의 전체 흐름입니다. 공고문에서 출발하여 분석 결과를 정리하고 활용하는 과정을 한눈에 확인할 수 있습니다.

1. 왜 제안 분석을 먼저 해야 하나요?

AI가 아무리 빠르게 제안서를 작성해 주더라도, 방향이 틀리면 전부 다시 써야 합니다. 제안 분석은 그 방향을 잡아주는 작업입니다. 구체적으로 다음을 파악해야 합니다.

• 배점 구조: 기술 점수, 가격 점수, 경영 상태 등의 비중이 어떻게 되는지
• 평가 항목별 세부 기준: 각 항목에서 무엇을 요구하는지, 어떤 키워드가 반복되는지
• 필수 포함 사항: 반드시 들어가야 하는 인력 구성, 유사 수행 실적, 보안 대책 등
• 감점 요소: 페이지 초과, 양식 미준수, 필수 서류 누락 등

이 분석 결과가 있어야 Claude에게 "이 공고에서 가장 중요한 평가 항목은 OO이고, 배점이 OO점이야. 이 부분을 특히 강조해서 써줘"라고 구체적으로 지시할 수 있습니다.

2. 공고문 제안 분석하기

제안 요청서(RFP)는 보통 hwp 또는 hwpx 파일로 제공됩니다. 이 파일을 Claude에게 전달하여 분석을 요청하는 절차는 다음과 같습니다.

2.1 공고문 텍스트 추출

1. hwp/hwpx 파일을 한글에서 엽니다.
2. 전체 선택(Ctrl + A) 후 복사(Ctrl + C)합니다.
3. Claude 대화창에 붙여넣기(Ctrl + V)합니다.

2.2 Claude에게 분석 요청하기

붙여넣기 후 아래와 같이 요청합니다.

이 공고문을 분석해서 마크다운으로 정리해 줘. 다음 항목을 포함해 줘.

1. 사업 개요 (사업명, 기간, 예산, 발주처)
2. 평가 배점표 (기술 평가, 가격 평가 등 항목별 배점)
3. 평가 항목별 세부 기준
4. 필수 제출 서류 목록
5. 참가 자격 요건
6. 핵심 키워드 (공고문에서 반복적으로 강조되는 단어나 개념)

도표가 필요한 부분은 머메이드(Mermaid)로 만들어 줘.

Claude는 공고문 전체를 읽고 구조화된 분석 결과를 돌려줍니다. 특히 평가 배점표와 핵심 키워드는 이후 제안서 작성 시 Claude에게 방향을 잡아줄 때 그대로 활용할 수 있습니다.

2.3 추가 분석 요청 예시

기본 분석이 끝나면, 필요에 따라 추가 질문을 던질 수 있습니다.

이 공고에서 가장 배점이 높은 평가 항목 3개를 뽑고,
각 항목에서 높은 점수를 받으려면 제안서에 어떤 내용이 들어가야 하는지 정리해 줘.

이 공고의 감점 요소와 실격 사유를 모두 정리해 줘.

유사 수행 실적으로 인정받을 수 있는 조건을 정리해 줘.

3. Notion에 마크다운 붙여넣기

Claude가 생성한 마크다운 분석 결과를 Notion에 붙여넣으면 깔끔하게 정리됩니다. Notion은 마크다운을 자동으로 렌더링해 주기 때문에, 표와 목록이 보기 좋게 표시됩니다.

특히 머메이드(Mermaid) 다이어그램이 Notion에서 바로 렌더링됩니다. 평가 배점 구조나 사업 추진 체계를 시각적으로 확인하기에 좋습니다.

붙여넣기 방법은 간단합니다.

1. Claude의 분석 결과에서 마크다운 텍스트를 복사합니다.
2. Notion 페이지에 붙여넣기합니다.
3. 표, 목록, 머메이드 다이어그램이 자동으로 렌더링되는 것을 확인합니다.

이렇게 정리한 제안 분석 문서는 팀원들과 공유하여 제안 방향을 맞추는 데 활용할 수 있습니다.

4. 시각 자료가 더 필요하다면 NotebookLM 활용하기

Google의 NotebookLM은 업로드한 문서를 기반으로 시각 슬라이드나 팟캐스트 형태의 요약을 생성해 줍니다. 공고문 분석 결과를 더 직관적으로 이해하고 싶을 때 활용할 수 있습니다.

1. NotebookLM(notebooklm.google.com)에 접속합니다.
2. Claude가 정리한 마크다운 분석 결과를 텍스트로 붙여넣거나, 원본 공고문 파일을 업로드합니다.
3. 슬라이드 생성 기능을 사용하면 핵심 내용이 시각적으로 정리된 슬라이드가 만들어집니다.
4. 마인드맵 기능을 사용하면 공고문에서 중요한 개념과 관계를 시각적으로 표현한 마인드맵이 생성됩니다.
5. 오디오 개요 기능을 사용하면 공고문 핵심을 대화 형식으로 요약한 음성 파일을 들을 수 있습니다.
6. 인프그래픽 기능을 사용하면 공고문에서 중요한 데이터나 구조를 시각적으로 표현한 인포그래픽이 생성됩니다.