이 책을 읽고 가져다 쓰는 법

2017년 6월, 구글 연구진이 「Attention Is All You Need」라는 논문으로 트랜스포머를 내놓았습니다. 그 뒤 GPT-1, GPT-2, GPT-3을 거쳐 ChatGPT가 나왔고, 지금은 몇 달마다 '가장 높은 점수를 받은 모델'이 바뀝니다. 그런데 이 변화를 한눈에 보기는 어렵습니다. 모델이 세대를 거칠 때마다 실력을 재는 시험(벤치마크)도 바뀌었기 때문입니다. 2020년에 나온 MMLU는 2023년에 80%를 넘었고, 2025년에 나온 시험 가운데는 1년이 안 돼 넘은 것도 있습니다.

이 책은 그 흐름을 그래프로만 보여 줍니다. 세대마다 달라진 시험을 하나의 눈금으로 잇고, 그 곡선으로 앞날을 가늠하고, 이미지·음성·영상 AI를 누가 언제 시도하고 접었는지 시간순으로 정리합니다.

그림 한 장 + 카드 하나

모든 절은 그림 한 장과 짧은 카드로 되어 있습니다. 카드 칸은 늘 같습니다.

• 무엇을 보여 주나: 그림이 말하는 결론
• 읽는 법: 어디를 보면 되는지, 주요 숫자
• 주의할 점: 이 그림으로 말할 수 없는 것
• 출처: 원자료와 내려받은 날

그림 제목은 결론을 말하는 문장입니다. 제목과 카드의 숫자는 모두 고정해 둔 원자료에서 코드가 계산했고, 손으로 옮겨 적은 값이 없습니다. 같은 코드로 분기마다 자료를 다시 받아 그림을 새로 그립니다.

기준일과 그림 번호

• 이 판의 기준일은 2026년 11월 6일입니다. 원자료는 이날 내려받아 그대로 보관했습니다.
• 그림마다 AIC-001 같은 고정 번호가 있습니다. 개정해도 번호는 바뀌지 않으니, 인용할 때는 쪽수 대신 이 번호를 적어 주세요.
• 기준일·출처·번호는 그림 안에 들어 있습니다. 그림만 잘라 가도 출처가 따라갑니다.

자유롭게 가져다 쓰세요

이 책의 글과 위니브가 만든 그림은 크리에이티브 커먼즈 저작자표시 4.0(CC BY 4.0)으로 공개합니다. 강의, 발표, 기사, 보고서, 논문, 상업 자료까지 허락을 구하지 않고 쓰고, 고치고, 나눌 수 있습니다. 출처만 밝혀 주세요.

표기 예: 출처: 주식회사 위니브, 『그래프로 보는 AI의 속도』(2026년 11월판), 그림 AIC-001, 원자료: Epoch AI (CC BY 4.0)

다만 각 그림의 원자료는 그 출처의 조건을 따릅니다. 그림 아래에 적힌 원자료 표기를 함께 남겨 주세요. 원자료별 조건은 부록에 정리했습니다.

숫자를 읽을 때 기억할 것

• 시험 점수는 현장에서의 쓸모와 같지 않습니다. 시험 문제가 학습 자료에 섞였을 가능성도 있습니다.
• 여러 시험을 잇는 지수는 다시 계산되면 과거 값도 바뀝니다. 이 책은 기준일의 값을 씁니다.
• 앞날을 그린 그림은 예언이 아니라 '지금까지의 속도가 이어진다면'의 계산입니다. 같은 방법이 과거에 얼마나 빗나갔는지 먼저 보여 드리고, 개정 때마다 맞고 틀린 결과를 공개합니다.
• 회사 순위는 데이터 그대로 적습니다. 이 책은 Claude와 Codex(이미지 시안)를 써서 만들었고, 값이 있는 그래프는 모두 Python 코드로 그렸습니다.