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AIC-101 매개변수를 밝히는 모델이 줄었다: 2020년 93% → 2025년 57%

왼쪽은 언어 모델의 매개변수 수를 로그 눈금으로 찍고 그날까지의 최대를 계단으로 이은 그림, 오른쪽은 해마다 매개변수가 알려진 모델의 비율을 막대로 그린 그림.

그림 AIC-101. 큰 그림(PNG 3000px)과 SVG는 자유롭게 가져다 쓸 수 있습니다.

무엇을 보여 주나

Epoch가 '주요 모델'로 고른 언어 모델 527개(2017년~2026년 10월) 가운데 매개변수 수가 알려진 모델을 점으로 찍고, 그날까지의 최대를 계단으로 이었습니다. 오른쪽 막대는 해마다 매개변수가 알려진 모델의 비율입니다. 2020년에는 93%였지만 2025년에는 57%로 줄었습니다.

읽는 법

비율은 2018년 79%, 2020년 93%, 2022년 91%에서 2024년 59%, 2025년 57%, 2026년(10월까지) 46%로 내려갑니다. 알려진 최대는 Grok 3(2025-02)의 3.0조 개입니다(Grok 4도 같은 값).

주의할 점

회사가 매개변수를 밝히지 않으면 Epoch가 추정하거나 비워 둡니다. 그래서 최근의 '알려진 최대'는 실제 최대보다 낮을 수 있습니다. 매개변수가 많다고 능력이 그만큼 높다는 뜻은 아닙니다.

출처

Epoch AI, Data on AI models (CC BY 4.0), 2026-11-06 내려받음.

인용할 때

출처: 주식회사 위니브, 『그래프로 보는 AI의 속도』(2026년 11월판), 그림 AIC-101, 원자료: Epoch AI (CC BY 4.0)

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