AIC-109 학습 한 번에 묶는 칩, 해마다 약 2.1배 늘어 20만 개까지

무엇을 보여 주나

2017년 이후 칩 수가 알려진 최고 수준 모델 36개입니다. 로그 직선 추세로 한 번의 학습에 묶는 칩이 해마다 약 2.1배 늘었습니다. 가장 많은 값은 Grok 4(2025-07)의 20만 개입니다.

읽는 법

세로축은 10배마다 한 칸입니다. 수백 개를 묶던 일이 몇 년 사이 수만, 수십만 개를 묶는 일이 됐습니다.

주의할 점

시작 해에 따라 배수가 달라집니다(2017년 앞의 모델까지 넣으면 약 1.6배). 칩 세대가 달라서 같은 한 개가 아닙니다. 칩 한 개의 성능 변화는 AIC-805에서 따로 봐 주세요.

출처

Epoch AI, Data on AI models (CC BY 4.0).

인용할 때

출처: 주식회사 위니브, 『그래프로 보는 AI의 속도』(2026년 11월판), 그림 AIC-109, 원자료: Epoch AI (CC BY 4.0)