AIC-111 학습 연산량 최대 기록은 GPT-6 Astra, 약 9.4×10의 26제곱 FLOP

무엇을 보여 주나

회사마다 그날까지 낸 모델 중 학습 연산량이 가장 큰 값을 이었습니다. 지금 가장 큰 값은 OpenAI의 GPT-6 Astra(2026-09)로 약 9.4×10의 26제곱 FLOP이고, xAI의 Grok 4(2025-07)가 약 5×10의 26제곱으로 뒤를 잇습니다. Grok 4와 Gemini 1.0 Ultra의 값은 Epoch가 신뢰도가 낮은 추정으로 표시한 값입니다.

읽는 법

세로축은 10배마다 한 칸입니다. 계단 하나가 그 회사의 '지금까지 가장 큰 학습'이 바뀐 순간입니다. Meta는 Llama 4 Behemoth 미리보기, Alibaba는 Qwen3-Max, DeepSeek는 DeepSeek-V4-Pro에서 선이 끝납니다.

주의할 점

Google 선은 Gemini 1.0 Ultra(2023-12), Anthropic 선은 Claude 3.7 Sonnet(2025-02)에서 멈춥니다. 그 뒤 모델을 덜 키웠다는 뜻이 아니라, 연산량이 알려진 모델이 거기까지라는 뜻입니다. 이 그림으로 회사 사이의 지금 순위를 말할 수는 없습니다.

출처

Epoch AI, Data on AI models (CC BY 4.0), 2026-11-06 내려받음.

인용할 때

출처: 주식회사 위니브, 『그래프로 보는 AI의 속도』(2026년 11월판), 그림 AIC-111, 원자료: Epoch AI (CC BY 4.0)